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赛迪预测:2015年中国信息化十大趋势

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职场成长2024-06-04 12:12:22

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对于消费者的智商,赛迪企业往往低估。

14年9月至今在中国科学技术大学李亚栋院士工作室从事纳米催化相关的工作,预测并于2016年1月获得国家自然科学基金委优秀青年基金资助。年中图2 H-CPs的特征表征(A)催化剂的XRD图谱。

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国信【图文导读】图1 H-CPs的示意图和表征(A)H-CPs合成示意图。息化(B,D)气体接触角及其示意图。担任国际重要期刊ScienceBulletin(国际Q1区)副主编,趋势ScienceChinaMaterials(国际Q1区)编委,SmallMethods客座编辑。

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【引言】为了达到理想的化学和物理性能,赛迪固相扩散技术已被广泛用于设计功能金属间化合物和合金的微观结构,如成分、晶相、晶界等。此外,预测在纳米甚至原子水平上操纵固体材料结构的能力将极大地调节局部化学环境,并增强相应的性能。

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作为通讯作者发表Joule1篇、年中Nat.Catal.1篇、Nat.Commun.2篇、J.Am.Chem.Soc.5篇、Angew.Chem.Int.Edit.7篇、Adv.Mater.1篇等,论文引用3000余次。

主要从事无机纳米材料在多相催化方面的基础和应用基础研究工作,国信以第一作者和通讯作者(含共同)已在国际学术期刊共发表论文15篇,国信包括Joule1篇、Nat.Commun.2篇、J.Am.Chem.Soc.1篇、Angew.Chem.Int.Ed.1篇、Adv.Mater.1篇、Chem.Sci.1篇、Chem.Soc.Rev.1篇等,3篇入选ESI高被引论文。目前材料研究及表征手段可谓是五花八门,息化在此小编仅仅总结了部分常见的锂电等储能材料的机理研究方法。

这些条件的存在帮助降低了表面能,趋势使材料具有良好的稳定性。赛迪通过各项表征证实了蒽醌分子中酮基官能团与多硫化物通过强化学吸附作用形成路易斯酸是提升锂硫电池循环稳定性的关键。

最近,预测晏成林课题组(NanoLett.,2017,17,538-543)利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成,预测根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化,如图四所示。Fig.2In-situXRDanalysisoftheinteractionsduringcycling.(a)XRDintensityheatmapfrom4oto8.5oofa2.4mgcm–2cellsfirstcycledischargeat54mAg–1andchargeat187.5mAg–1,wheretriangles=Li2S,square=AQ,asterisk=sulfur,andcircle=potentiallypolysulfide2θ.(b)ThecorrespondingvoltageprofileduringtheinsituXRDcyclingexperiment.材料形貌表征在材料科学的研究领域中,年中常用的形貌表征主要包括了SEM,年中TEM,AFM等显微镜成像技术。

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